هوش مصنوعی چیست؟ هوش مصنوعی ضعیف در  هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان مقابل هوش مصنوعی قوی انواع هوش مصنوعی یادگیری عمیق در مقابل یادگیری ماشینی هوش مصنوعی چگونه کار می کند؟ مشاهده بیشتر

هوش مصنوعی (AI) در حال حاضر یکی از داغ ترین کلمات در فناوری است و دلیل خوبی هم دارد. در چند سال گذشته شاهد چندین نوآوری و پیشرفت بوده ایم که قبلاً صرفاً در حوزه علمی تخیلی بوده اند و به آرامی به واقعیت تبدیل شده اند.

کارشناسان هوش مصنوعی را عاملی برای تولید می دانند که پتانسیل معرفی منابع جدید رشد و تغییر روش انجام کار در صنایع را دارد. به عنوان مثال، این مقاله PWC پیش‌بینی می‌کند که هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  هوش مصنوعی می‌تواند تا سال 2035 به طور بالقوه 15.7 تریلیون دلار به اقتصاد جهانی کمک کند. چین و ایالات متحده احتمالاً بیشترین سود را از رونق آینده هوش مصنوعی خواهند برد و تقریباً 70 درصد از تأثیر جهانی را به خود اختصاص می‌دهند.

بر ابزارهای هوش مصنوعی مناسب برای شغل مناسب مسلط شوید!

برنامه تحصیلات تکمیلی Caltech در AI و برنامه MLEXPLORE ابزارهای مناسب هوش مصنوعی را برای شغل مناسب مسلط کنید!

این آموزش Simplilearn یک نمای کلی از هوش مصنوع هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان ی، از جمله نحوه عملکرد، مزایا و معایب آن، برنامه‌های کاربردی، گواهینامه‌ها و اینکه چرا زمینه خوبی برای تسلط بر آن است، ارائه می‌کند.

هوش مصنوعی چیست؟

هوش مصنوعی (AI) شبیه سازی هوش انسانی در ماشین هایی است که طوری برنامه ریزی شده اند که مانند انسان فکر و عمل کنند. یادگیری، استدلال، حل مسئله، ادراک و درک زبان همگی نمونه هایی از توانایی های شناختی هستند.

هوش مصنوعی روشی برای ایجاد یک کامپیوتر، یک ربات  هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان کنترل‌شده توسط کامپیوتر یا یک نرم‌افزار است که مانند ذهن انسان هوشمندانه فکر کند. هوش مصنوعی با مطالعه الگوهای مغز انسان و با تجزیه و تحلیل فرآیند شناختی انجام می شود. نتیجه این مطالعات باعث توسعه نرم افزارها و سیستم های هوشمند می شود.

همچنین بخوانید: مهارت‌های هوش مصنوعی که برای متمایز شدن نیاز دارید

هوش مصنوعی ضعیف در مقابل هوش مصنوعی قوی

هنگام بحث در مورد هوش مصنوعی (AI)، تشخیص بین دو دسته کلی رایج است: هوش مصنوعی ضعیف و هوش مصنوعی قوی. بیایید ویژگی های هر نوع را بررسی کنیم:

هوش مصنوعی ضعیف (هوش مصنوعی باریک)

هوش مصنوعی ضعیف به سیستم‌های هوش مصنوعی  هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان اطلاق می‌شود که برای انجام وظایف خاصی طراحی شده‌اند و فقط به آن وظایف محدود می‌شوند. این سیستم های هوش مصنوعی در عملکردهای تعیین شده خود عالی هستند اما فاقد هوش عمومی هستند. نمونه هایی از هوش مصنوعی ضعیف شامل دستیارهای صوتی مانند سیری یا الکسا، الگوریتم های توصیه و سیستم های تشخیص تصویر است. هوش مصنوعی ضعیف در محدوده های از پیش تعریف شده عمل می کند و نمی تواند فراتر از حوزه تخصصی خود تعمیم یابد.

هوش مصنوعی قوی (هوش مصنوعی عمومی)

هوش مصنوعی قوی، که به عنوان هوش مصنوعی عمومی نیز شناخته می‌شود، به سیستم‌های هوش مصنوعی اطلاق می‌شود که دارای هوش در سطح انسانی هستند یا حتی در طیف گسترده‌ای از وظایف از هوش انسانی پیشی می‌گیرند. هوش مصنوعی قوی قادر به درک، استدلال، یادگیری و به کارگیری دانش برای حل مسائل پیچیده به روشی مشابه شناخت انسان خواهد بود. با این حال، توسعه هوش مصنوعی قوی هنوز تا حد زیادی تئوری است هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  و تا به امروز محقق نشده است.

ابزارهای استادی که برای تبدیل شدن به یک مهندس هوش مصنوعی به آن نیاز دارید

برنامه کارشناسی ارشد مهندس هوش مصنوعی EXPLORE PROGRAM ابزارهای استادی که برای تبدیل شدن به یک مهندس هوش مصنوعی به آن نیاز دارید

انواع هوش مصنوعی

در زیر انواع مختلف هوش مصنوعی آورده شده است:

1. صرفا واکنشی

این ماشین ها هیچ حافظه یا داده ای برای کار ندارند و فقط در یک زمینه کاری تخصص دارند. به عنوان مثال، در یک بازی شطرنج، ماشین حرکات را مشاهده می کند و بهترین تصمیم ممکن را برای برنده شدن می گیرد.

2. حافظه محدود

این ماشین ها داده های قبلی را جمع آوری کرده و به افزودن آن به حافظه خود ادامه می دهند. آنها حافظه یا تجربه کافی برای تصمیم گیری صحیح دارند، اما حافظه حداقل است. به عنوان  هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان مثال، این دستگاه می تواند یک رستوران را بر اساس داده های مکان جمع آوری شده پیشنهاد کند.

3. نظریه ذهن

این نوع هوش مصنوعی می تواند افکار و احساسات را درک کند و همچنین به صورت اجتماعی تعامل داشته باشد. با این حال، ماشینی بر اساس این نوع هنوز ساخته نشده است.

4. خودآگاهی

ماشین های خودآگاه نسل آینده این فناوری های جدید هستند. آنها باهوش، باهوش و آگاه خواهند بود.

یادگیری عمیق در مقابل یادگیری ماشین

بیایید تفاوت بین یادگیری عمیق و یادگیری ماشین را بررسی کنیم:

فراگیری ماشین:

یادگیری ماشینی بر توسعه الگوریتم‌ها و مدل‌هایی تمرکز دارد که رایانه‌ها را قادر می‌سازد از داده‌ها یاد بگیرند و بدون برنامه‌نویسی صریح پیش‌بینی یا تصمیم بگیرند. در اینجا ویژگی های کلیدی یادگیری ماشین وجود دارد:

مهندسی ویژگی: در یادگیری ماشین، کارشناسان به صورت هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  دستی ویژگی‌های مرتبط را از داده‌های ورودی مهندسی یا انتخاب می‌کنند تا به الگوریتم در پیش‌بینی دقیق کمک کنند.

یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت: الگوریتم های یادگیری ماشینی را می توان به یادگیری نظارت شده طبقه بندی کرد، جایی که مدل ها از داده های برچسب دار با نتایج Artificial intelligence in plain language for children  شناخته شده یاد می گیرند، و یادگیری بدون نظارت، که در آن الگوریتم ها الگوها و ساختارها را در داده های بدون برچسب کشف می کنند.

کاربرد گسترده: تکنیک های یادگیری ماشینی کاربرد ac را پیدا می کنند

هوش مصنوعی چیست؟ هوش مصنوعی ضعیف در  هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان مقابل هوش مصنوعی قوی انواع هوش مصنوعی یادگیری عمیق در مقابل یادگیری ماشینی هوش مصنوعی چگونه کار می کند؟ مشاهده بیشتر

هوش مصنوعی (AI) در حال حاضر یکی از داغ ترین کلمات در فناوری است و دلیل خوبی هم دارد. در چند سال گذشته شاهد چندین نوآوری و پیشرفت بوده ایم که قبلاً صرفاً در حوزه علمی تخیلی بوده اند و به آرامی به واقعیت تبدیل شده اند.

کارشناسان هوش مصنوعی را عاملی برای تولید می دانند که پتانسیل معرفی منابع جدید رشد و تغییر روش انجام کار در صنایع را دارد. به عنوان مثال، این مقاله PWC پیش‌بینی می‌کند که هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  هوش مصنوعی می‌تواند تا سال 2035 به طور بالقوه 15.7 تریلیون دلار به اقتصاد جهانی کمک کند. چین و ایالات متحده احتمالاً بیشترین سود را از رونق آینده هوش مصنوعی خواهند برد و تقریباً 70 درصد از تأثیر جهانی را به خود اختصاص می‌دهند.

بر ابزارهای هوش مصنوعی مناسب برای شغل مناسب مسلط شوید!

برنامه تحصیلات تکمیلی Caltech در AI و برنامه MLEXPLORE ابزارهای مناسب هوش مصنوعی را برای شغل مناسب مسلط کنید!

این آموزش Simplilearn یک نمای کلی از هوش مصنوع هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان ی، از جمله نحوه عملکرد، مزایا و معایب آن، برنامه‌های کاربردی، گواهینامه‌ها و اینکه چرا زمینه خوبی برای تسلط بر آن است، ارائه می‌کند.

هوش مصنوعی چیست؟

هوش مصنوعی (AI) شبیه سازی هوش انسانی در ماشین هایی است که طوری برنامه ریزی شده اند که مانند انسان فکر و عمل کنند. یادگیری، استدلال، حل مسئله، ادراک و درک زبان همگی نمونه هایی از توانایی های شناختی هستند.

هوش مصنوعی روشی برای ایجاد یک کامپیوتر، یک ربات  هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان کنترل‌شده توسط کامپیوتر یا یک نرم‌افزار است که مانند ذهن انسان هوشمندانه فکر کند. هوش مصنوعی با مطالعه الگوهای مغز انسان و با تجزیه و تحلیل فرآیند شناختی انجام می شود. نتیجه این مطالعات باعث توسعه نرم افزارها و سیستم های هوشمند می شود.

همچنین بخوانید: مهارت‌های هوش مصنوعی که برای متمایز شدن نیاز دارید

هوش مصنوعی ضعیف در مقابل هوش مصنوعی قوی

هنگام بحث در مورد هوش مصنوعی (AI)، تشخیص بین دو دسته کلی رایج است: هوش مصنوعی ضعیف و هوش مصنوعی قوی. بیایید ویژگی های هر نوع را بررسی کنیم:

هوش مصنوعی ضعیف (هوش مصنوعی باریک)

هوش مصنوعی ضعیف به سیستم‌های هوش مصنوعی  هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان اطلاق می‌شود که برای انجام وظایف خاصی طراحی شده‌اند و فقط به آن وظایف محدود می‌شوند. این سیستم های هوش مصنوعی در عملکردهای تعیین شده خود عالی هستند اما فاقد هوش عمومی هستند. نمونه هایی از هوش مصنوعی ضعیف شامل دستیارهای صوتی مانند سیری یا الکسا، الگوریتم های توصیه و سیستم های تشخیص تصویر است. هوش مصنوعی ضعیف در محدوده های از پیش تعریف شده عمل می کند و نمی تواند فراتر از حوزه تخصصی خود تعمیم یابد.

هوش مصنوعی قوی (هوش مصنوعی عمومی)

هوش مصنوعی قوی، که به عنوان هوش مصنوعی عمومی نیز شناخته می‌شود، به سیستم‌های هوش مصنوعی اطلاق می‌شود که دارای هوش در سطح انسانی هستند یا حتی در طیف گسترده‌ای از وظایف از هوش انسانی پیشی می‌گیرند. هوش مصنوعی قوی قادر به درک، استدلال، یادگیری و به کارگیری دانش برای حل مسائل پیچیده به روشی مشابه شناخت انسان خواهد بود. با این حال، توسعه هوش مصنوعی قوی هنوز تا حد زیادی تئوری است هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  و تا به امروز محقق نشده است.

ابزارهای استادی که برای تبدیل شدن به یک مهندس هوش مصنوعی به آن نیاز دارید

برنامه کارشناسی ارشد مهندس هوش مصنوعی EXPLORE PROGRAM ابزارهای استادی که برای تبدیل شدن به یک مهندس هوش مصنوعی به آن نیاز دارید

انواع هوش مصنوعی

در زیر انواع مختلف هوش مصنوعی آورده شده است:

1. صرفا واکنشی

این ماشین ها هیچ حافظه یا داده ای برای کار ندارند و فقط در یک زمینه کاری تخصص دارند. به عنوان مثال، در یک بازی شطرنج، ماشین حرکات را مشاهده می کند و بهترین تصمیم ممکن را برای برنده شدن می گیرد.

2. حافظه محدود

این ماشین ها داده های قبلی را جمع آوری کرده و به افزودن آن به حافظه خود ادامه می دهند. آنها حافظه یا تجربه کافی برای تصمیم گیری صحیح دارند، اما حافظه حداقل است. به عنوان  هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان مثال، این دستگاه می تواند یک رستوران را بر اساس داده های مکان جمع آوری شده پیشنهاد کند.

3. نظریه ذهن

این نوع هوش مصنوعی می تواند افکار و احساسات را درک کند و همچنین به صورت اجتماعی تعامل داشته باشد. با این حال، ماشینی بر اساس این نوع هنوز ساخته نشده است.

4. خودآگاهی

ماشین های خودآگاه نسل آینده این فناوری های جدید هستند. آنها باهوش، باهوش و آگاه خواهند بود.

یادگیری عمیق در مقابل یادگیری ماشین

بیایید تفاوت بین یادگیری عمیق و یادگیری ماشین را بررسی کنیم:

فراگیری ماشین:

یادگیری ماشینی بر توسعه الگوریتم‌ها و مدل‌هایی تمرکز دارد که رایانه‌ها را قادر می‌سازد از داده‌ها یاد بگیرند و بدون برنامه‌نویسی صریح پیش‌بینی یا تصمیم بگیرند. در اینجا ویژگی های کلیدی یادگیری ماشین وجود دارد:

مهندسی ویژگی: در یادگیری ماشین، کارشناسان به صورت هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  دستی ویژگی‌های مرتبط را از داده‌های ورودی مهندسی یا انتخاب می‌کنند تا به الگوریتم در پیش‌بینی دقیق کمک کنند.

یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت: الگوریتم های یادگیری ماشینی را می توان به یادگیری نظارت شده طبقه بندی کرد، جایی که مدل ها از داده های برچسب دار با نتایج Artificial intelligence in plain language for children  شناخته شده یاد می گیرند، و یادگیری بدون نظارت، که در آن الگوریتم ها الگوها و ساختارها را در داده های بدون برچسب کشف می کنند.

کاربرد گسترده: تکنیک های یادگیری ماشینی کاربرد ac را پیدا می کنند

هوش مصنوعی (AI) یک رشته جوان شصت ساله است که  هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان مجموعه‌ای از علوم، نظریه‌ها و تکنیک‌ها (شامل منطق ریاضی، آمار، احتمالات، عصب‌شناسی محاسباتی، علوم کامپیوتر) است که هدف آن تقلید از توانایی‌های شناختی یک انسان است. پیشرفت‌های آن که در نفس جنگ جهانی دوم آغاز شد، ارتباط نزدیکی با محاسبات دارد و رایانه‌ها را به انجام وظایف پیچیده‌تر سوق داده است، که قبلاً فقط می‌توانستند به انسان محول شوند.

با این حال، این اتوماسیون از هوش انسانی به معنای دقیق آن دور هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  مانده است، که نام آن را در معرض انتقاد برخی از کارشناسان قرار می دهد. مرحله نهایی تحقیقات آنها (هوش مصنوعی "قوی"، یعنی توانایی در زمینه سازی مسائل تخصصی بسیار متفاوت به روشی کاملا مستقل) مطلقاً قابل مقایسه با دستاوردهای فعلی (هوش مصنوعی "ضعیف" یا "متوسط"، بسیار کارآمد در آموزش آنها نیست. رشته). هوش مصنوعی "قوی"، که هنوز در داستان های علمی تخیلی تحقق یافته است، به پیشرفت هایی در تحقیقات پایه (نه فقط بهبود عملکرد) نیاز دار هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان د تا بتواند جهان را به عنوان یک کل مدل کند.

با این حال، از سال 2010، این رشته رونق جدیدی را تجربه کرده است، که عمدتاً به دلیل بهبود قابل توجه در قدرت محاسباتی رایانه ها و دسترسی به مقادیر عظیم داده است.

وعده‌ها، تجديد شده‌ها و نگراني‌هايي كه گاهي خيال‌پردازي مي‌شوند، د هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان رك عيني از پديده را پيچيده مي‌كنند. یادآوری‌های تاریخی مختصر می‌تواند به مکان‌یابی این رشته و اطلاع‌رسانی به بحث‌های جاری کمک کند.

1940-1960: تولد هوش مصنوعی در پی سایبرنتیک

دوره بین سال‌های 1940 و 1960 به شدت با ترکیب پیشرفت‌های تکنولوژیکی (که جنگ جهانی دوم شتاب‌دهنده آن بود) و میل به درک چگونگی گردآوری عملکرد ماشین‌ها و موجودات ارگانیک مشخص شد. برای نوربرت وینر، یکی از پیشگامان سایبرنتیک، هدف این بود که تئوری ریاضی، الکترونیک و اتوماسیون را به عنوان "یک نظریه کامل کنترل و ارتباطات، هم در حیوانات و هم در ماشین‌ها" یکی کند. درست قبل از آن، اولین مدل ریاضی و کامپیوتری از نورون بیولوژیکی (نرون رسمی) توسط وارن مک کالوچ و والتر پیتس در اوایل سال 1943 ایجاد شده بود.

در آغاز سال 1950، جان فون نویمان و آلن تورینگ اصطلاح  هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان هوش مصنوعی را ایجاد نکردند، بلکه بنیانگذاران فناوری پشت آن بودند: آنها از کامپیوترها به منطق اعشاری قرن نوزدهم (که در نتیجه با مقادیر 0 تا 9 سر و کار داشت) انتقال دادند. ) و ماشین ها به منطق باینری (که بر جبر بولی تکیه دارند و با زنجیره های کم و بیش مهم 0 یا 1 سروکار دارند). بنابراین این دو محقق معماری کامپیوترهای معاصر ما را رسمی کردند و نشان دادند که این یک ماشین جهانی است که قادر به اجرای آنچه برنامه ریزی شده است. از سوی دیگر، تورینگ در مقاله معروف خود در سال 1950 با عنوان "ماشین آلات محاسباتی و هوش" برای اولین بار پرسش از هوش احتمالی یک ماشین را مطرح کرد و یک "بازی تقلید" را توصیف کرد که در آن انسان باید قادر به تشخیص آن باشد. یک دیالوگ تل هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان ه تایپ چه با یک مرد صحبت کند چه با ماشین. هر چقدر هم که این مقاله بحث برانگیز باشد (به نظر نمی رسد این "آزمون تورینگ" برای بسیاری از متخصصان واجد شرایط باشد)، اغلب به عنوان منبع سوال در مورد مرز بین انسان و ماشین ذکر می شود.

اصطلاح "AI" را می توان به جان مک کارتی از MIT (موسسه فناوری ماساچوست) نسبت داد، که ماروین مینسکی (دانشگاه کارنگی ملون) آن را به عنوان "ساخت برنامه های رایانه ای که درگیر وظایفی هستند که در حال حاضر به طور رضایت بخشی توسط انسان انجام می شود" تعریف می کند. از آنجایی که آ هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان نها نیاز به فرآیندهای ذهنی سطح بالایی دارند، مانند: یادگیری ادراکی، سازماندهی حافظه و استدلال انتقادی موفقیت چیزی که یک کنفرانس نبود، بلکه یک کارگاه آموزشی بود.

در حالی که فناوری همچنان جذاب و امیدوارکننده باقی مانده بود (برای مثال، به مقاله 1963 توسط Reed C. Lawlor، یکی از اعضای کانون کالیفرنیا، با عنوان "کامپیوترها می توانند انجام دهند: تجزیه و تحلیل و پیش بینی تصمیمات قضایی" را ببینید)، محبوبیت فناوری کاهش یافت. در اوایل دهه 1960 این دستگاه ها حافظه بسیار کمی داشتند که استفاده از زبان کامپیوتر را دشوار می کرد. با این حال، در حال حاضر برخی از مبانی هنو هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان ز وجود داشته است، مانند درختان راه حل برای حل مسائل: IPL، زبان پردازش اطلاعات، بنابراین نوشتن برنامه LTM (ماشین نظریه منطق) را در اوایل سال 1956 ممکن کرده بود که هدف آن نشان دادن ریاضیات بود. قضایا

هربرت سایمون، اقتصاددان و جامعه شناس، در سال 1957 پیش بینی کرد که هوش مصنوعی در 10 سال آینده موفق خواهد شد انسان را در شطرنج شکست دهد، اما هوش مصنوعی Artificial intelligence in plain language for children  سپس وارد اولین زمستان شد. دید سیمون درست بود... 30 بله

هوش مصنوعی (AI) یک رشته جوان شصت ساله است که  هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان مجموعه‌ای از علوم، نظریه‌ها و تکنیک‌ها (شامل منطق ریاضی، آمار، احتمالات، عصب‌شناسی محاسباتی، علوم کامپیوتر) است که هدف آن تقلید از توانایی‌های شناختی یک انسان است. پیشرفت‌های آن که در نفس جنگ جهانی دوم آغاز شد، ارتباط نزدیکی با محاسبات دارد و رایانه‌ها را به انجام وظایف پیچیده‌تر سوق داده است، که قبلاً فقط می‌توانستند به انسان محول شوند.

با این حال، این اتوماسیون از هوش انسانی به معنای دقیق آن دور هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  مانده است، که نام آن را در معرض انتقاد برخی از کارشناسان قرار می دهد. مرحله نهایی تحقیقات آنها (هوش مصنوعی "قوی"، یعنی توانایی در زمینه سازی مسائل تخصصی بسیار متفاوت به روشی کاملا مستقل) مطلقاً قابل مقایسه با دستاوردهای فعلی (هوش مصنوعی "ضعیف" یا "متوسط"، بسیار کارآمد در آموزش آنها نیست. رشته). هوش مصنوعی "قوی"، که هنوز در داستان های علمی تخیلی تحقق یافته است، به پیشرفت هایی در تحقیقات پایه (نه فقط بهبود عملکرد) نیاز دار هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان د تا بتواند جهان را به عنوان یک کل مدل کند.

با این حال، از سال 2010، این رشته رونق جدیدی را تجربه کرده است، که عمدتاً به دلیل بهبود قابل توجه در قدرت محاسباتی رایانه ها و دسترسی به مقادیر عظیم داده است.

وعده‌ها، تجديد شده‌ها و نگراني‌هايي كه گاهي خيال‌پردازي مي‌شوند، د هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان رك عيني از پديده را پيچيده مي‌كنند. یادآوری‌های تاریخی مختصر می‌تواند به مکان‌یابی این رشته و اطلاع‌رسانی به بحث‌های جاری کمک کند.

1940-1960: تولد هوش مصنوعی در پی سایبرنتیک

دوره بین سال‌های 1940 و 1960 به شدت با ترکیب پیشرفت‌های تکنولوژیکی (که جنگ جهانی دوم شتاب‌دهنده آن بود) و میل به درک چگونگی گردآوری عملکرد ماشین‌ها و موجودات ارگانیک مشخص شد. برای نوربرت وینر، یکی از پیشگامان سایبرنتیک، هدف این بود که تئوری ریاضی، الکترونیک و اتوماسیون را به عنوان "یک نظریه کامل کنترل و ارتباطات، هم در حیوانات و هم در ماشین‌ها" یکی کند. درست قبل از آن، اولین مدل ریاضی و کامپیوتری از نورون بیولوژیکی (نرون رسمی) توسط وارن مک کالوچ و والتر پیتس در اوایل سال 1943 ایجاد شده بود.

در آغاز سال 1950، جان فون نویمان و آلن تورینگ اصطلاح  هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان هوش مصنوعی را ایجاد نکردند، بلکه بنیانگذاران فناوری پشت آن بودند: آنها از کامپیوترها به منطق اعشاری قرن نوزدهم (که در نتیجه با مقادیر 0 تا 9 سر و کار داشت) انتقال دادند. ) و ماشین ها به منطق باینری (که بر جبر بولی تکیه دارند و با زنجیره های کم و بیش مهم 0 یا 1 سروکار دارند). بنابراین این دو محقق معماری کامپیوترهای معاصر ما را رسمی کردند و نشان دادند که این یک ماشین جهانی است که قادر به اجرای آنچه برنامه ریزی شده است. از سوی دیگر، تورینگ در مقاله معروف خود در سال 1950 با عنوان "ماشین آلات محاسباتی و هوش" برای اولین بار پرسش از هوش احتمالی یک ماشین را مطرح کرد و یک "بازی تقلید" را توصیف کرد که در آن انسان باید قادر به تشخیص آن باشد. یک دیالوگ تل هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان ه تایپ چه با یک مرد صحبت کند چه با ماشین. هر چقدر هم که این مقاله بحث برانگیز باشد (به نظر نمی رسد این "آزمون تورینگ" برای بسیاری از متخصصان واجد شرایط باشد)، اغلب به عنوان منبع سوال در مورد مرز بین انسان و ماشین ذکر می شود.

اصطلاح "AI" را می توان به جان مک کارتی از MIT (موسسه فناوری ماساچوست) نسبت داد، که ماروین مینسکی (دانشگاه کارنگی ملون) آن را به عنوان "ساخت برنامه های رایانه ای که درگیر وظایفی هستند که در حال حاضر به طور رضایت بخشی توسط انسان انجام می شود" تعریف می کند. از آنجایی که آ هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان نها نیاز به فرآیندهای ذهنی سطح بالایی دارند، مانند: یادگیری ادراکی، سازماندهی حافظه و استدلال انتقادی موفقیت چیزی که یک کنفرانس نبود، بلکه یک کارگاه آموزشی بود.

در حالی که فناوری همچنان جذاب و امیدوارکننده باقی مانده بود (برای مثال، به مقاله 1963 توسط Reed C. Lawlor، یکی از اعضای کانون کالیفرنیا، با عنوان "کامپیوترها می توانند انجام دهند: تجزیه و تحلیل و پیش بینی تصمیمات قضایی" را ببینید)، محبوبیت فناوری کاهش یافت. در اوایل دهه 1960 این دستگاه ها حافظه بسیار کمی داشتند که استفاده از زبان کامپیوتر را دشوار می کرد. با این حال، در حال حاضر برخی از مبانی هنو هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان ز وجود داشته است، مانند درختان راه حل برای حل مسائل: IPL، زبان پردازش اطلاعات، بنابراین نوشتن برنامه LTM (ماشین نظریه منطق) را در اوایل سال 1956 ممکن کرده بود که هدف آن نشان دادن ریاضیات بود. قضایا

هربرت سایمون، اقتصاددان و جامعه شناس، در سال 1957 پیش بینی کرد که هوش مصنوعی در 10 سال آینده موفق خواهد شد انسان را در شطرنج شکست دهد، اما هوش مصنوعی Artificial intelligence in plain language for children  سپس وارد اولین زمستان شد. دید سیمون درست بود... 30 بله

تلاش با ChatGPT - از پست  هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  

 های وبلاگ گرفته هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  تا خلاصه های اجرایی. اما این ابزار به دلیل مسائل مربوط به سرقت ادبی و عدم دقت انتقاداتی را دریافت کرده است. بنابراین در حالی که ChatGPT می‌تواند برای ایده‌ها و پیش‌نویس‌های اولیه مفید باشد، هر متنی که تولید می‌کند باید به‌طور کامل بررسی و ویرایش شود.

اما استفاده از ChatGPT برای بازنویسی محتوای  هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان خود به زبان ساده چیست؟ می تواند کمک کند، اما شما نیاز به اعلان های خوبی دارید. با یک درخواست واضح مانند "لطفا این گزارش را به زبان ساده بازنویسی کنید" شروع کنید. به ChatGPT بگویید هدفتان از محتوا چیست، مخاطبان شما چه کسانی هستند و برای چه سطح سواد باید بنویسید. نمونه هایی از لحن و سبک مناسب ارائه دهید.

به نتایج دلخواه نمی رسید؟ سعی کنید درخواست های خود را اصلاح کنید. یک مطالعه اخیر به توانایی ChatGPT برای ترجمه گزارش های رادیولوژی به زبان ساده پرداخت. متوجه شد که  هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان درخواست‌های مبهم باعث می‌شود ChatGPT گزارش را بیش از حد ساده کند و نیمی از نکات کلیدی آن را از دست بدهد. اما نتایج با اعلان‌های خاص‌تری بهبود یافت که دقیقاً چه نکاتی را در هر بخش شامل شود.

عناصر طراحی برای زبان ساده

زبان ساده همه چیز در مورد کلمات نیست. همچنین در مورد طراحی یک صفحه تمیز، بصری و سازمان یافته است که اطلاعات را به روشی مفید ارائه می دهد. در اینجا برخی از عناص هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان ر بصری وجود دارد که محتوای شما را برای یافتن، درک و استفاده آسان تر می کند:

فضای سفید زیادی بگذارید و شلوغی را به حداقل برسانید

توجه را به عنوان ها و پیوندها جلب کنید (مثلاً با رنگ، اندازه قلم یا سبک متفاوت)

برای برجسته کردن اطلاعات مهم، نقل قول‌ها، جعبه‌ها و تضادهای رنگی را آزمایش کنید

حروف sans serif را انتخاب کنید (اینها برای خواندن روی هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  صفحه بهتر هستند زیرا جزئیات منحرف کننده ای ندارند)

از اندازه فونت و تضاد رنگ زیاد برای خواندن متن استفاده کنید

پیمایش اصلی و فراخوان‌های اقدام را در سراسر سایت ثابت نگه دارید تا کاربران بتوانند به راحتی آن‌ها را پیدا کرده و استفاده کنند

اصول طراحی قابل دسترس را اولویت بندی کنید، که با اصول زبان ساده همپوشانی دارند

یک معماری اطلاعات کاربر پسند بسازید

ابزارهای ارزیابی خوانایی

پس از اتمام ساخت محتوای خود، ایده خوبی است که میزان خوانایی هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  آن را آزمایش کنید. بیایید برخی از ابزارها و آزمون‌های زبان ساده را که می‌توانند به شما کمک کنند، بررسی کنیم.

برنامه همینگوی جملات طولانی، پیچیده و خطاهای رایج را برجسته می کند.  آموزش برنامه نویسی کودکان و نوجوانان همچنین به شما سطح کلاس مدرسه را می گوید که محتوای شما برای آن مناسب است.

Grammarly محتوای شما را با توجه به اهدافی که برای آن در نظر هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  گرفته اید درجه بندی می کند. شما می توانید آن را رسمی یا غیر رسمی، دوستانه یا محترمانه، آگاه یا عمومی و غیره انتخاب کنید. اکثر ویژگی ها فقط برای مشترکین پولی هستند.

آزمون خوانایی Flesch-Kincaid یک روش سنتی تر برای ارزیابی زبان ساده است. هر چه نمره بالاتر باشد، متن ساده تر است. نمره بین 90 تا 100 به این معنی است که برای یک دانش آموز متوسط ​​کلاس پنجم قابل درک است. بین 0 تا 10 برای فارغ التحصیلان دانشگاه قابل دسترسی تر است.

سایر منابع برای کاوش

این راهنما را دوست داشتید؟ سپس ممکن است به منابع دیگری

از Evolving Web علاقه مند شوید.

بخوانید: ایجاد محتوای در دسترس – نکاتی برای کل چرخه حیات

بخوانید: ایجاد یک استراتژی محتوای دیجیتال فراگیر

دانلود: وب سایت دروپال خود را در دسترس قرار دهید

تماشا کنید: مرتبط نگه داشتن محتوا با حاکمیت دیجیتال

آژانس دیجیتالی ما به سازمان‌ها قدرت می‌دهد تا تجربیات دیجیتالی کاربر محور ایجاد کنند که پیام شما را به جهان منتقل کند. گنجاندن و قابلیت دسترسی در همه پروژه‌های ما اولویت هستند Artificial intelligence in plain language for children - و ما همچنین خدمات مناسبی مانند ممیزی دسترسی و آموزش دسترسی به وب دروپال را ارائه می‌دهیم.

n، می تواند به کودکان کمک کند تا مهارت هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  های زبانی خود را بهبود بخشند و حتی زبان های جدید را یاد بگیرند.

می تواند خلاقیت را تقویت کند. ما در یک دنیای بصری زندگی می کنیم، بنابراین بچه ها به راه هایی برای بیان ایده های خود از طریق عکس، تصاویر، نمودارها و موارد دیگر نیاز دارند. هوش مصنوعی نه تنها برای هنرمندان نوپا، بلکه برای بچه‌هایی که می‌خواهند نمایش داده‌ها، نمودارها، کارتون‌های ساده و هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  سایر تصاویر بسازند نیز ارزشمند است.

ممکن است بچه ها را به روش های جدید برانگیزد و درگیر کند. هوش مصنوعی می‌تواند برای بچه‌ها تعاملی و سرگرم‌کننده باشد و راه‌های جدیدی برای لذت بردن و کشف دنیایشان ارائه دهد. برای برخی، این ممکن است یک تجربه تغییر دهنده زندگی باشد که درهای جدیدی را باز می کند، عملکرد مدرسه را بهبود می  هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان بخشد و به آنها کمک می کند تا برای چالش های زندگی بزرگسالی آماده شوند.

خطرات بالقوه هوش مصنوعی برای فرزندان ما چیست؟

با وجود تمام قولی که دارند، پلتفرم های هوش مصنوعی می توانند به کودکان و خانواده ها نیز آسیب برسانند.

آنها می توانند نفرت، تعصب و کلیشه را گسترش دهند. از آنجایی هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  که هوش مصنوعی از هر چیزی که در اینترنت پیدا می‌کند «یاد می‌گیرد»، پلتفرم‌های هوش مصنوعی همان تعصب‌هایی را منعکس می‌کنند که ما را تهدید به تفرقه و بیگانگی می‌کنند. مطالعات گسترده نشان می دهد که محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی کلیشه ها و دروغ ها را ارتقا می دهد. بزرگسالان باید آماده باشند تا با بچه ها در مورد آنچه که آنلاین می بینند و اینکه چگونه ممکن است باورها و اعمال منفی را تقویت کند، صحبت کنند.

آنها می توانند حریم خصوصی را از بین ببرند. هوش مصنوعی  هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان حجم عظیمی از داده ها را در مورد ما جمع آوری می کند، اغلب بدون اینکه ما بدانیم. به عنوان مثال، یک اسباب‌بازی برای ضبط مکالمات بین والدین، بچه‌ها و هر کس دیگری در نزدیکی، با قابلیت انتقال داده‌ها از این مکالمات به اشخاص ثالث پیدا شد. پیگیری گزارش‌های مربوط به اسباب‌بازی‌ها و دستگاه‌هایی که می‌توانند حریم خصوصی خانواده شما را نقض کنند، سخت است، اما والدین ممکن است بخواهند از اسباب‌بازی‌های تعاملی که قول «صحبت کردن» با بچه‌ها را می‌دهند، اجتناب کنند.

آنها می توانند بچه ها را با پیام های فروش سیل کنند. هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  هوش مصنوعی ما را در اینترنت دنبال می‌کند، آنچه را دوست داریم یادداشت می‌کند و بیشتر به ما خدمات می‌دهد. سابقه جستجوی فرزند شما ممکن است او را هدف کمپین های تبلیغاتی بی وقفه ای قرار دهد که ترجیح می دهید آنها را نبینند.

می توان از آنها برای قلدری و کلاهبرداری استفاده کرد. هوش مصنوعی مولد می تواند برای ایجاد تصاویر نادرست یا تحریف شده از کودک یا نوجوان شما یا شخصی که او می شناسد استفاده شود. یک مثال: برهنه های جعلی که برای حمله و شرمساری بسیاری از نوجوانان استفاده شده است. از دیپ‌فیک‌ها و شبیه‌سازی  هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  صدا می‌توان برای تهدید بچه‌ها به انجام اقداماتی که معمولاً هرگز به آن فکر نمی‌کردند، استفاده کرد، مانند دادن اطلاعات خصوصی یا ارسال پول. (به «آنچه نوجوانان باید در مورد Sextortion و شکارچیان آنلاین بدانند» مراجعه کنید.)

آیا قانونگذاران برای حمایت از ما اقدام می کنند؟

واضح است که هوش مصنوعی اینجاست که بماند. اما در ایالات متحده، قوانین با رشد تکنولوژیک همگام نبوده است.

قانون محافظت از حریم خصوصی آنلاین کودکان (COPPA) با محدود کردن هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  دسترسی و استفاده از اطلاعات شخصی در مورد آنها که می‌توان به صورت آنلاین یافت، از کودکان 13 سال و کمتر محافظت می‌کند. با این حال، از زمان تصویب آن در اواخر دهه 1990، COPPA به طور معمول توسط شرکت های رسانه ای، تولید کنندگان و دیگران نقض شده است. علاوه بر این، مشخص نیست که ChatGPT و سایر پلتفرم‌های مولد با مقررات COPPA مطابقت دارند یا خیر.

قانون ایمنی آنلاین کودکان که برای اولین بار در سال 2021 معرفی شد  هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان و هنوز در کنگره در حال حرکت است، به پلتفرم های رسانه های اجتماعی برای محافظت از داده های کودکان خردسال نیاز دارد. با این حال، این قانون به داده‌هایی که ارائه‌دهندگان خدمات وب، سرویس‌های ایمیل و موسسات آموزشی می‌توانند درباره فرزندان ما جمع‌آوری کنند، نمی‌پردازد.

یک فرمان اجرایی در مورد هوش مصنوعی ممکن است ب آموزش برنامه نویسی کودکان و نوجوانان ه عنوان دستورالعملی برای قوانین آینده باشد، اما مقرراتی که مشخص می کند سازمان ها چه کاری می توانند و چه کاری نمی توانند با فناوری هوش مصنوعی انجام دهند، هنوز وجود ندارد.

برای محافظت از فرزندم در برابر خطرات هوش مصنوعی چه کاری می توانم انجام دهم؟

هوش مصنوعی یک هدف متحرک است، بنابراین ممکن است برای هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  شما سخت باشد که دستورالعمل های سالمی برای کودک یا نوجوان خود تنظیم کنید. در اینجا چند پیشنهاد عقل سلیم وجود دارد که باید در نظر بگیرید. همچنین می توانید آنها را با معلمان، مربیان، همسایگان و رهبران جامعه که با فرزند شما کار می کنند به اشتراک بگذارید.

با فرزندان خود در مورد هوش مصنوعی صحبت کنید. آنچه را که می گویید با سن و سطح درک فرزندتان تنظیم کنید.

شما نمی خواهید یک کودک خردسال را بترسانید، اما می توانید به او بفهمانید که بلندگوی هوشمند آشپزخانه شما با یک دوست قابل اعتماد یکسان نیست. در مورد تفاوت‌های بین افراد و دستیارهای دیجیتال صحبت کنید - یا بین گفتگوهای زنده با دوستان و خانواده و چت در رسانه‌های اجتماعی. نمونه هایی از زندگی خود ترسیم کنید تا فرزندتان در مورد نحوه تمرین ایمنی آنلاین شما احساس کند.

با نوجوانان، بحث آزاد در مورد حریم خصوصی، تعصب، قلدری و  هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان سایر مسائل ایمنی آنلاین را هدف قرار دهید. موعظه نکنید—و سعی نکنید همه جنبه های هوش مصنوعی را به یکباره پوشش دهید. نظرات آنها را بپرسید و ذهن خود را باز نگه دارید. این می تواند باعث ایجاد بحث هایی شود که به شما کمک می کند با هم یاد بگیرید.

به بچه های بزرگتر یاد دهید که چگونه حریم خصوصی آنلاین را مدیریت کنند. توضیح دهید که چگونه می‌توانند کوکی‌ها را مدیریت کنند، تاریخچه‌های مرور را پاک کنند و کاربران رسانه‌های اجتماعی یا بازاریاب‌هایی را که پیام‌هایشان را نمی‌بینند مسدود کنند. تاکید کنید که این چیزی است که همه کاربران آنلاین باید بدانند - و چند مثال از نحوه محافظت از حریم خصوصی خود ارائه دهید.

هوش مصنوعی را با هم امتحان کنید. آزمایش یک  Artificial intelligence in plain language for children برنامه مبتنی بر هوش مصنوعی مانند ChatGPT یا Facetune را با فرزندان خود در نظر بگیرید. این می تواند به شما این فرصت را بدهد که در مورد چگونگی کارکرد آن صحبت کنید و به هر موضوعی اشاره کنید

rge 100 دلار در ساعت و شاید بتوانید تنها هوش مصنوعی حل تکالیف  چهار تصویر را در ساعت با دقت بخوانید. اگر 10000 تصویر وجود داشت، هزینه این فرآیند 250000 دلار بود که اگر توسط انسان انجام شود بسیار گران است.

کاری که یادگیری عمیق در این شرایط می تواند انجام دهد این است که کامپیوترها را بر روی مجموعه داده ها آموزش دهد تا بیاموزند ظاهر طبیعی در مقابل غدد لنفاوی با ظاهر نامنظم چیست. پس از انجام این کار از طریق تمرینات تصویربرداری و افزایش دقت برچسب‌گذاری، متخصصان تصویربرداری رادیولوژی می‌توانند این دانش را در بیماران واقعی به کار ببرند و میزان خطر ابتلا به غدد لنفاوی سرطانی را تعیین کنند. از آنجایی ک هوش مصنوعی حل تکالیف ه تنها تعداد کمی از آنها احتمالاً مثبت می‌شوند، تشخیص گره ناسالم در مقابل سالم است.

هوش مصنوعی برای نارسایی احتقانی قلب نیز به کار گرفته شده است، بیماری که 10 درصد از شهروندان سالخورده را مبتلا می کند و هر ساله 35 میلیارد دلار هزینه در ایالات متحده دارد. ابزارهای هوش مصنوعی به این دلیل مفید هستند که «چالش‌های احتمالی پیش رو را از قبل پیش‌بینی می‌کنند و منابعی  هوش مصنوعی حل تکالیف را به آموزش بیمار، سنجش و مداخلات پیشگیرانه اختصاص می‌دهند که بیماران را از بیمارستان دور نگه می‌دارد».

عدالت کیفری

هوش مصنوعی در حوزه عدالت جنایی مستقر شده است. شهر شیکاگو یک "فهرست سوژه های استراتژیک" مبتنی بر هوش مصنوعی ایجاد کرده است که افرادی را که به دلیل خطر تبدیل شدن به مجرمان آینده دستگیر شده اند، تجزیه و تحلیل می کند. با استفاده از مواردی مانند سن، فعالیت مجرمانه، قربانی شدن، سوابق دستگیری مواد مخدر و وابستگی به باند، 400000 نفر را در مقیاس 0 تا 500 رتبه بندی می کند. در بررسی داده‌ها، تحلیلگران دریافتند که جوانی پیش‌بینی‌کننده قوی خشونت است، قربانی تیراندازی با تبدیل شدن به یک مجرم در آینده مرتبط است،  هوش مصنوعی حل تکالیف وابستگی به باند ارزش پیش‌بینی‌کنندگی کمی دارد، و دستگیری مواد مخدر ارتباط قابل‌توجهی با فعالیت‌های مجرمانه آینده ندارد.

کارشناسان قضایی ادعا می کنند که برنامه های هوش مصنوعی تعصبات انسانی در اجرای قانون را کاهش می دهد و منجر به سیستم مجازات عادلانه تر می شود. کالب واتنی، یکی از همکاران موسسه R Street می نویسد:

پرسش‌های مبتنی بر تجربی تحلیل ریسک پیش‌بینی‌کننده با هوش مصنوعی حل تکالیف  نقاط قوت یادگیری ماشین، استدلال خودکار و سایر اشکال هوش مصنوعی بازی می‌کنند. یک شبیه‌سازی سیاست‌های یادگیری ماشینی به این نتیجه رسید که چنین برنامه‌هایی می‌توانند برای کاهش جرم و جنایت تا 24.8 درصد بدون تغییر در نرخ زندان یا کاهش جمعیت زندان‌ها تا 42 درصد بدون افزایش نرخ جرم مورد استفاده قرار گیرند.

با این حال، منتقدان نگران هستند که الگوریتم‌های هوش مصنوعی «سیستمی مخفی برای مجازات شهروندان برای جنایاتی که هنوز مرتکب نشده‌اند» را نشان می‌دهند. امتیازهای خطر بارها برای راهنمایی جمع‌آوری‌های در مقیاس بزرگ استفاده شده است.» ترس این است که چنین ابزارهایی افراد رنگین‌پوست را به‌طور ناع هوش مصنوعی حل تکالیف ادلانه هدف قرار می‌دهند و به شیکاگو کمک نکرده‌اند که موج قتلی را که در سال‌های اخیر گریبانگیر آن شده است را کاهش دهد.

علیرغم این نگرانی ها، سایر کشورها با استقرار سریع در این زمینه پیش می روند. برای مثال، در چین، شرکت‌ها در حال حاضر «منابع و دسترسی قابل‌توجهی به صداها، چهره‌ها و سایر داده‌های بیومتریک در مقادیر زیاد دارند که به آنها کمک می‌کند فناوری‌های خود را توسعه دهند.»26 فناوری‌های جدید تطبیق تصاویر و صداها را با انواع دیگر ممکن می‌سازد. اطلاعات و استفاده از هوش مصنوعی در این مجموعه داده های ترکیبی برای بهبود اجرای قانون و امنیت ملی. مجری قانون چین از طریق برنامه "چشم های تیز" خود، تصاویر ویدئویی، فعالیت رسانه  هوش مصنوعی حل تکالیف های اجتماعی، خریدهای آنلاین، سوابق سفر و هویت شخصی را با "ابر پلیس" تطبیق می دهد. این پایگاه داده یکپارچه مقامات را قادر می سازد تا مجرمان، قانون شکنان بالقوه و تروریست ها را ردیابی کنند. به عبارت دیگر، چین به پیشروترین کشور نظارتی مبتنی بر هوش مصنوعی در جهان تبدیل شده است.

حمل و نقل

حمل و نقل حوزه ای را نشان می دهد که در آن هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی در حال تولید نوآوری های عمده هستند. تحقیقات کامرون کری و جک کارستن از موسسه بروکینگز نشا آموزش برنامه نویسی کودکان و نوجوانان ن داده است که بیش از 80 میلیارد دلار در فناوری خودروهای خودران بین آگوست 2014 تا ژوئن 2017 سرمایه گذاری شده است.

وسایل نقلیه خودران - ماشین‌ها، کامیون‌ها، اتوبوس‌ها  هوش مصنوعی حل تکالیف و سیستم‌های تحویل هواپیماهای بدون سرنشین - از قابلیت‌های فناوری پیشرفته استفاده می‌کنند. این ویژگی ها شامل هدایت و ترمز خودکار خودرو، سیستم های تغییر خط، استفاده از دوربین ها و حسگرها برای جلوگیری از برخورد، استفاده از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل اطلاعات در زمان واقعی، و استفاده از محاسبات با کارایی بالا و سیستم های یادگیری عمیق برای انطباق با شرایط جدید از طریق نقشه های دقیق.29

سیستم‌های تشخیص نور و محدوده (LIDAR) و هوش مصنوعی کلید ناوبری و جلوگیری از برخورد هستند. سیستم های LIDAR ابزارهای نور و رادار را ترکیب می کنند. آنها در بالای وسایل نقلیه ای نصب می شوند که از تصویربرداری در یک محیط 360 درجه از رادار و پرتوهای نور برای اندازه گیری سرعت هوش مصنوعی حل تکالیف  و فاصله اشیاء اطراف استفاده می کنند. این ابزارها همراه با سنسورهایی که در جلو، کناره‌ها و پشت خودرو قرار می‌گیرند، اطلاعاتی را ارائه می‌کنند که خودروها و کامیون‌های سریع‌السیر را در مسیر خود نگه می‌دارد، به آن‌ها کمک می‌کند تا ا Artificial intelligence to solve homework ز وسایل نقلیه دیگر دوری کنند، در صورت نیاز ترمز و فرمان را اعمال می‌کنند و این کار را فورا انجام می‌دهند. تا از حوادث جلوگیری شود.

نرم افزار پیشرفته ماشین ها را قادر می سازد تا جابجا شوند

اگر می‌توانستیم هوش عمومی مصنوعی یا AGI بسازیم،  هوش مصنوعی حل تکالیف باید مشخص بود که این امر به اندازه محاسبات، برق یا شاید بخار مهم است. امروز ما ریزتراشه‌ها را چاپ می‌کنیم، اما اگر می‌توانستید مغزهای دیجیتال را در سطح یک انسان یا بیشتر از سطح یک انسان چاپ کنید و این کار را میلیاردها نفر انجام دهید، چه؟ حداقل، این یک تغییر بزرگ در آنچه ما می‌توانیم خودکار کنیم، خواهد بود، و همانطور که پدربزرگ من و هزاران نویسنده علمی تخیلی دیگر اشاره کرده‌اند، ممکن است معنای بسیار بیشتری داشته باشد: موتورهای بخار در مورد مردم نظری نداشتند.

از سال 1946، هر چند دهه یک بار، موجی از هیجان  هوش مصنوعی حل تکالیف وجود دارد که ممکن است نزدیک باشد (در سال 1970، پیشگام هوش مصنوعی، ماروین مینسکی ادعا کرد که ما ظرف سه تا هشت سال آینده AGI در سطح انسانی خواهیم داشت). مدل های زبان بزرگ (LLM) که 18 ماه پیش شروع به کار کردند، موج دیگری از این دست را آغاز کرده اند. این هفته، OpenAI و Meta نشان دادند که در آستانه انتشار مدل های جدیدی هستند که ممکن است توانایی استدلال و برنامه ریزی را داشته باشند. دانشمندان جدی هوش مصنوعی که قبلاً فکر می‌کردند AGI چندین  هوش مصنوعی حل تکالیف دهه دورتر است، اکنون می‌گویند که ممکن است بسیار نزدیک‌تر باشد.

در نهایت، به‌اصطلاح «قطاع‌کنندگان» استدلال می‌کنند که خطر واقعی ظهور AGI خود به خود از تحقیقات فعلی وجود دارد و این می‌تواند تهدیدی برای بشریت باشد. آنها خواستار اقدام فوری دولت هستند. برخی از اینها ناشی از شرکت‌های خودخواه هستند که به دنبال موانعی برای رقابت هستند ("این بسیار خطرناک است و ما در  هوش مصنوعی حل تکالیف سریع‌ترین زمان ممکن آن را ایجاد می‌کنیم، اما اجازه ندهید دیگران این کار را انجام دهند")، اما بسیاری از آنها صادقانه هستند.

با این حال، برای هر متخصصی که فکر می‌کند AGI ممکن است نزدیک باشد، دیگری وجود دارد که این کار را نمی‌کند. عده‌ای هستند که فکر می‌کنند ممکن است LLM تا AGI برسد، و برخی دیگر فکر می‌کنند که ما هنوز به تعداد ناشناخته‌ای از پیشرفت‌های ناشناخته بیشتر نیاز داریم. مهمتر از همه، همه آنها موافقند که ما واقعاً نمی دانیم.

مشکل این است که ما یک مدل نظری منسجم در مورد اینکه هوش مصنوعی حل تکالیف  هوش عمومی واقعا چیست، و همچنین اینکه چرا مردم در آن بهتر از سگ هستند، نداریم. به همین ترتیب، ما نمی دانیم چرا به نظر می رسد LLM ها اینقدر خوب کار می کنند، و نمی دانیم که چقدر می توانند پیشرفت کنند. ما تئوری های زیادی برای بخش هایی از اینها داریم، اما کل سیستم را نمی دانیم. ما نمی توانیم افراد و ChatGPT را روی نمودار ترسیم کنیم و بگوییم چه زمانی یکی به دیگری می رسد.

مدل های آموزشی هوش مصنوعی

وقتی کسب‌وکارها درباره هوش مصنوعی صحبت می‌کنند، ا هوش مصنوعی حل تکالیف غلب درباره «داده‌های آموزشی» صحبت می‌کنند. اما به چه معنا است؟ به یاد داشته باشید که هوش مصنوعی با حافظه محدود، هوش مصنوعی است که در طول زمان با آموزش داده‌های جدید بهبود می‌یابد. یادگیری ماشینی زیرر آموزش برنامه نویسی کودکان و نوجوانان ر مجموعه ای از هوش مصنوعی است که از الگوریتم هایی برای آموزش داده ها برای به دست آوردن نتایج استفاده می کند.

در سکته های وسیع، سه نوع مدل یادگیری اغلب در یادگیری ماشین استفاده می شود:

یادگیری نظارت شده یک مدل یادگیری ماشینی است که یک  هوش مصنوعی حل تکالیف ورودی خاص را با استفاده از داده های آموزشی برچسب گذاری شده (داده های ساختاریافته) به یک خروجی ترسیم می کند. به زبان ساده، برای آموزش الگوریتم برای تشخیص تصاویر گربه ها، به آن عکس هایی با برچسب گربه بدهید.

یادگیری بدون نظارت یک مدل یادگیری ماشینی است که الگوهایی را بر اساس داده های بدون برچسب (داده های بدون ساختار) یاد می گیرد. برخلاف یادگیری تحت نظارت، نتیجه نهایی از قبل مشخص نیست. در عوض، الگوریتم از داده‌ها یاد می‌گیرد و آن‌ها را بر اساس ویژگی‌ها به گروه‌هایی دسته‌بندی می‌کند. به عنوان مثال، یادگیری بدون نظارت در تطبیق الگو و مدل سازی توصیفی خوب است.

علاوه بر یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت، یک رو هوش مصنوعی حل تکالیف یکرد ترکیبی به نام یادگیری نیمه نظارتی اغلب استفاده می شود، که در آن فقط برخی

در واقع، AGI خود یک آزمایش فکری است: ما واقعاً چه نوع AGI را دریافت خواهیم کرد؟ ممکن است تا 100 برابر باهوش تر از یک شخص باشد، یا ممکن است سریعتر باشد اArtificial intelligence to solve homework ما هوشمندانه تر نباشد. ما فقط ممکن است AGI تولید کنیم که خیر

اگر برنامه ها بتوانند بیماران را با   سایت های هوش مصنوعی برای کودکان دقت بیشتری تشخیص دهند و درمان کنند، متخصصان از نظر اخلاقی مجبور به استفاده از هوش مصنوعی هستند.

برای تحقیقات پزشکی، هوش مصنوعی ابزار مهم سایت های هوش مصنوعی برای کودکان ی برای پردازش و ادغام کلان داده ها است. این امر به ویژه برای توسعه مهندسی ارگانوئید و بافت که از تصویربرداری میکروسکوپی به عنوان یک تکنیک کلیدی در ساخت استفاده می‌کنند، مهم است.[130] پیشنهاد شده است که هوش مصنوعی می تواند بر اختلافات در بودجه اختصاص داده شده به زمینه های مختلف تحقیقاتی غلبه کند.[130] ابزارهای ج سایت های هوش مصنوعی برای کودکان دید هوش مصنوعی می توانند درک ما را از مسیرهای مرتبط با زیست پزشکی عمیق تر کنند. به عنوان مثال، AlphaFold 2 (2021) توانایی تقریبی ساختار سه بعدی پروتئین را در چند ساعت و نه ماه نشان داد.[131] در سال 2023 گزارش شد که کشف دارو با هدایت هوش مصنوعی به یافتن دسته ای از آنتی بیوتیک ها کمک کرد که قادر به کشتن دو نوع مختلف باکتری مقاوم به دارو هستند.[132]

بازی ها

مقاله اصلی: بازی هوش مصنوعی

برنامه های بازی از دهه 1950 برای نشان دادن و آزمایش پیشرفته ترین تکنیک های هوش مصنوعی استفاده شده است.[133] دیپ بلو اولین سیستم شطرنج بازی کامپیوتری شد که در  سایت های هوش مصنوعی برای کودکان 11 مه 1997، قهرمان شطرنج جهان، گری کاسپاروف را شکست داد.[134] در سال 2011، در یک خطر! مسابقه نمایشگاه نمایش مسابقه، سیستم پاسخگویی به سوالات آی بی ام، واتسون، دو بزرگترین خطر را شکست داد! قهرمانان، برد راتر و کن جنینگز، با اختلاف قابل توجهی.[135] در مارس 2016، AlphaGo در 4 بازی از 5 بازی Go در مسابق سایت های هوش مصنوعی برای کودکان ه ای با قهرمان Go Lee Sedol برنده شد و به اولین سیستم کامپیوتری Go-playing تبدیل شد که یک بازیکن حرفه ای Go بدون نقص را شکست داد. سپس در سال 2017 کی جی را شکست داد که بهترین بازیکن گو در جهان بود.[136] سایر برنامه‌ها بازی‌های اطلاعات ناقص را مدیریت می‌کنند، مانند برنامه بازی پوکر Pluribus.[137] DeepMind به طور فزاینده ای مدل های یادگیری تقویتی کلی را توسعه داد، مانند MuZero، که می تواند برای بازی شطرنج، Go، یا بازی های آتاری آموزش داده شود.[138] در سال 2019، DeepMind's AlphaStar به سطح ا سایت های هوش مصنوعی برای کودکان ستاد بزرگ در StarCraft II، یک بازی استراتژی زمان واقعی چالش برانگیز که شامل دانش ناقص از اتفاقات روی نقشه است، دست یافت.[139] در سال 2021 یک عامل هوش مصنوعی در رقابت PlayStation Gran Turismo شرکت کرد و در مقابل چهار نفر از بهترین رانندگان Gran Turismo جهان با استفاده از یادگیری تقویتی عمیق پیروز شد.[140]

نظامی

مقاله اصلی: هوش مصنوعی نظامی

کشورهای مختلف در حال استقرار برنامه ها سایت های هوش مصنوعی برای کودکان ی نظامی هوش مصنوعی هستند.[141] برنامه های اصلی فرماندهی و کنترل، ارتباطات، حسگرها، یکپارچگی و قابلیت همکاری را افزایش می دهند.[142] تحقیقات جمع آوری و تجزیه و تحلیل اطلاعات، لجستیک، عملیات سایبری، عملیات اطلاعاتی، و وسایل نقلیه نیمه خودران و خودمختار را هدف قرار می دهد.[141] فن‌آوری‌های هوش مصنوعی هماهنگی حسگرها و عوامل مؤثر، تشخیص و شناسایی تهدید، علامت‌گذاری مواضع دشمن، دستیابی به هدف، هماهنگی و رفع تضاد آتش‌های مشترک توزیع شده بین وسایل نقلیه جنگی شبکه‌ای شامل تیم‌های سرنشین دار و بدون سرنشین را ممکن سایت های هوش مصنوعی برای کودکان  می‌سازد.[142] هوش مصنوعی در عملیات نظامی در عراق و سوریه گنجانده شد.[141]

در نوامبر 2023، کامالا هریس، معاون رئیس جمهور آموزش برنامه نویسی کودکان و نوجوانان  ایالات متحده، بیانیه ای را که توسط 31 کشور امضا شده بود، فاش کرد تا نرده های محافظ برای استفاده نظامی از هوش مصنوعی تعیین کند. این تعهدات شامل استفاده از بررسی های قانونی برای اطمینان از انطباق هوش مصنوعی نظامی با قوانین بین المللی و محتاط و شفاف بودن در توسعه این فناوری است.[143]

هوش مصنوعی مولد

مقاله اصلی: هوش مصنوعی مولد

ونسان ون گوگ در آبرنگ ساخته شده توسط نرم افزار مولد هوش مصنوعی

در اوایل دهه 2020، هوش مصنوعی مولد شه سایت های هوش مصنوعی برای کودکان رت گسترده‌ای پیدا کرد. در مارس 2023، 58٪ از بزرگسالان ایالات متحده در مورد ChatGPT شنیده بودند و 14٪ آن را امتحان کرده بودند.[144] افزایش واقع گرایی و سهولت استفاده از مولدهای متن به تصویر مبتنی بر هوش مصنوعی مانند Midjourney، DALL-E، و Stable Diffusion، جرقه ای از عکس های ویروسی تولید شده توسط هوش مصنوعی را برانگیخت. توجه گسترده‌ای با عکس جعلی پاپ فرانسیس با پوشیدن کت سفید، دستگیری تخیلی دونالد ترامپ، و دروغ حمله به پنتاگون، و همچنین استفاده در هنرهای خلاقانه حرفه‌ای جلب شد.[145][146]

وظایف خاص صنعت

همچنین هزاران برنامه کاربردی موفق هوش مصنو سایت های هوش مصنوعی برای کودکان عی وجود دارد که برای حل مشکلات خاص برای صنایع یا موسسات خاص استفاده می شود. در یک نظرسنجی در سال 2017، از هر پنج شرکت، یک شرکت گزارش داد که "AI" را در برخی از پیشنهادات یا فرآیندها گنجانده است.[147] چند نمونه عبارتند از ذخیره انرژی، تشخیص پزشکی، لجستیک نظامی، برنامه هایی که نتایج تصمیمات قضایی، سیاست خارجی یا مدیریت زنجیره تامین را پیش بینی می کنند.

در کشاورزی، هوش مصنوعی به کشاورزان کمک کرده است تا مناطقی را شناسایی کنند که نیاز به آبیاری، کوددهی، درمان آفت کش ها یا افزایش عملکرد دارند. کشاورزان از هوش مصنوعی برای انجام تحقیق و توسعه استفاده می کنند. هوش مصنوعی برای پیش‌بینی زمان رسیدن محصولاتی مانند گوجه‌فرنگی، نظارت بر رطوبت خاک، کار با روبات‌های کشاورزی، انجام تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده، طبقه‌بندی احساسات خوک‌های دام، خودکارسازی گلخانه‌ها، تشخیص بیماری‌ها و آفات و صرفه‌جویی در مصرف آب استفاده شده است.

هوش مصنوعی در نجوم برای تجزیه و تحلیل حجم فزاینده ای از داده ها و برنامه های کاربردی در دسترس استفاده می شودتشخیص تصاویر ایجاد شده توسط هوش  Artificial intelligence sites for children  مصنوعی را بیاموزید. فقط کمی صبر بیشتر!

ابزارهای برنامه نویسی مبتنی بر بلوک متناسب سایت های هوش مصنوعی برای کودکان  با سن که پروژه های هوش مصنوعی را به زندگی می بخشد. برنامه درسی کدگذاری آنها تفکر طراحی و یک رویکرد مبتنی بر بازی را ترکیب می کند که یادگیرندگان جوان را قادر می سازد تا جهان های جادویی و خیالی را کشف کنند و به طور هماهنگ با تجربیات زندگی واقعی و دیجیتال ترکیب شوند. فرزند شما با انواع چالش های فعال STEM آنلاین درگیر می شود،سایت های هوش مصنوعی برای کودکان  بنابراین مهارت های تفکر خلاق، نوآورانه و انتقادی را توسعه می دهد.

جدای از قرار دادن کودکان در معرض هوش مصنوعی، یکی از مزیت‌های AIWS نسبت به سایر وب‌سایت‌های «AI for kids» جامعه انحصاری هوش مصنوعی در سراسر جهان است. سایت های هوش مصنوعی برای کودکان   از طریق این انجمن، فرزند شما می‌تواند ایده‌ها و دانش خود را با همنوعان خود مبادله کند، پروژه‌هایی را با هم بسازد، و برنامه‌های کاربردی، انیمیشن‌ها، داستان‌ها و بازی‌های واقعی خود را در سطح جهانی به اشتراک بگذارد.

#8. باشگاه AIC

AIClub در کمک به کودکان در یادگیری، درک و هیجان زده شدن هوش مصنوعی تخصص دارد. آنها تسهیلگران متخصصی دارند که هوش مصنوعی را از دبستان تا دبیرستان به بچه ها آموزش می دهند. بچه ها در مورد هوش مصنوعی یاد می گیرند و همچنین پروژه های سفارشی می سازند.

همچنین ببینید: تربیت فرزندان مسئولیت پذیر: 11 قانون خانه برای نوجوانان که باید آنها را وضع کنید

آنها از یک رویکرد منحصر به فرد برای آموزش  سایت های هوش مصنوعی برای کودکان هوش مصنوعی استفاده می کنند که به عنوان سواد هوش مصنوعی 4C شناخته می شود که در زیر مشخص شده است:

مفاهیم: بچه‌ها یاد می‌گیرند که هوش مصنوعی چگونه کار می‌کند، چه کارهایی می‌توانند انجام دهند و چگونه با هوش مصنوعی بسازند و با آن تعامل داشته باشند، همه اینها در سطح تحصیلات و سن کودک بصری هستند.

زمینه: بچه ها یاد می گیرند که هوش مصنوعی در زندگی واقعی (مانند الکسا و اتومبیل های خودران) چگونه کار می کند.

قابلیت: بچه ها یاد می گیرند که چگونه هوش مصنوعی خود را با همان مقدار یا کمتر کدی که آماده هستند بسازند.

خلاقیت: بچه ها می توانند تخیل خود را زنده کنند و از هوش مصنوعی برای حل مشکلاتی که برایشان مهم است از طریق پروژه های سفارشی استفاده کنند.

رویکرد 4C آنها به بچه‌ها کمک می‌کند اولین A سایت های هوش مصنوعی برای کودکان I خود را در اولین جلسه کلاس خود بدون نیاز به کدنویسی یا ریاضی بسازند. با پیشرفت، بچه ها مهارت های عمیق و قدرتمندی را یاد می گیرند.

AIClub همچنین یادگیری ماشینی را برای کودکان و همچنین انواع دیگری از هوش مصنوعی مانند پردازش زبان طبیعی برای درک زبان‌ها و یادگیری عمیق/شبکه‌های عصبی برای درک تصاویر را آموزش می‌دهد.

#9. Code.org

Code.org یک نوآوری آموزشی غیرانتفاعی است که متعهد به اطمینان از اینکه کودکان در مدارس فرصت یادگیری علوم کامپیوتر را به عنوان بخشی از آموزش اصلی خود از پیش دبستانی تا متوسطه دارند، دارد.

Code.org با دسترسی به دانش‌آموزان با هر سایت های هوش مصنوعی برای کودکان  زمینه‌ای در سطوح مهارتی، در مدارسشان، و راه‌هایی که آنها را برای ادامه یادگیری تشویق می‌کند، تنوع را در علوم کامپیوتر افزایش می‌دهد. بسیاری از دانش‌آموزان در Code.org از گروه‌های دانشجویی هستند که از لحاظ تاریخی در علوم کامپیوتر کمتر حضور داشتند.

شماره 10. MIT Scratch

Scratch یک زبان برنامه نویسی و یک انجمن آنلاین برای کودکان است که در آن کودک شما می تواند برنامه نویسی و به اشتراک گذاری رسانه های تعاملی مانند داستان های دیجیتال، بازی ها و انیمیشن را با بچه های سراسر جهان یاد بگیرد. پلتفرم آنلاین توسط بنیاد اسکرچ، یک سازمان غیرانتفاعی، طراحی، توسعه و تعدیل شده است.

همانطور که کودک شما با اسکرچ خلق می کند، سایت های هوش مصنوعی برای کودکان  یاد می گیرد که خلاقانه فکر کند، مشارکتی کار کند و به طور سیستماتیک استدلال کند. Scratch همچنین تفکر محاسباتی و مهارت های حل مسئله را در کودکان تقویت می کند.

وب سایت اسکرچ برای جوانان 8 تا 16 ساله طراحی آموزش برنامه نویسی کودکان و نوجوانان  شده است. با این حال، افراد در هر سنی می توانند با Scratch ایجاد کرده و به اشتراک بگذارند. همچنین یک نسخه ساده از Scratch برای کودکان خردسال بین سنین 5 تا 7 سال طراحی شده است.

Scratch همیشه رایگان است و به بیش از 70 زبان در دسترس است. همچنین، در برنامه Scratch، بچه ها اجازه دارند پروژه های Scratch را بدون اتصال به اینترنت ایجاد کنند. می‌توانید برنامه Scratch را از وب‌سایت آن‌ها یا فروشگاه برنامه دستگاهتان دانلود کنید.

نتیجه

هوش مصنوعی راه آینده است. بنابراین، یکی از بهترین هدایایی که می توانید به فرزندان خود بدهید این است که مطمئن شوید آنها از سنین پایین با این فناوری آشنا هستند. می‌توانید هر یک از وب‌سایت‌های فهرست‌شده «هوش مصنوعی برای کودکان» را برای کمک به یادگیری آن‌ها کاوش کنید.

شایان ذکر است که برای مهارت در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، دانش کدنویسی مورد نیاز است. به این ترتیب، اگر می خواهید واقعاً فرزندان خود را برای آینده کاری که توسط هوش مصنوعی و یادگیری ماشین هدایت می شود آماده کنید، آنها را در مدرسه ای ثبت نام کنید که به طور کامل کدنویسی  Artificial intelligence sites for children را در برنامه درسی خود گنجانده است.